Технический анализ мультисенсорных систем для мониторинга и управления динамикой жидкостей
Датчики потока и давления являются критически важными компонентами в системах промышленной автоматизации, медицинских устройствах и системах экологического мониторинга. Эти датчики предоставляют взаимодополняющие потоки данных, которые позволяют точно характеризовать динамику жидкостей в различных областях применения. В то время как датчики потока измеряют скорость движения жидкости, датчики давления количественно оценивают силу, оказываемую жидкостями на окружающую среду. Интеграция этих методов измерения создает синергетические системы, способные обнаруживать засоры, оптимизировать энергоэффективность и обеспечивать профилактическое обслуживание в сложных жидкостных системах. Современные достижения в технологии MEMS и слиянии данных с нескольких датчиков значительно повысили точность и надежность этих измерительных систем.
Датчики потока работают на основе различных физических принципов, включая теплопередачу (анемометрия с горячей пленкой), измерение перепада давления и эффект Кориолиса. Тепловые датчики потока, такие как серия PLF1000 на основе MEMS, измеряют охлаждающие эффекты от движения жидкости для определения скорости потока с минимальным сопротивлением потоку. Датчики давления используют такие механизмы, как пьезорезистивные, емкостные или оптические датчики, для преобразования механической деформации в электрические сигналы. Пьезорезистивные датчики обнаруживают изменения сопротивления в полупроводниковых материалах под давлением, в то время как емкостные варианты измеряют изменения расстояния между электродами. Новые микроструктурированные датчики давления достигают исключительной чувствительности (до 39,077 кПа⁻¹) благодаря инновационным конструкциям, вдохновленным биологическими системами.
Координация датчиков потока и давления обеспечивает сложные возможности мониторинга в различных отраслях промышленности. В медицинских приложениях одновременное получение гемодинамических параметров позволяет точно обнаруживать сосудистые окклюзии с точностью 92,3% для небольших закупорок, что значительно превосходит подходы с использованием одного датчика. Промышленные гидравлические системы используют основанные на давлении «мягкие датчики» для вычисления скорости потока, исключая необходимость использования физических расходомеров в переходных условиях. Микрофлюидные платформы, такие как датчик Elveflow MFP, объединяют оба типа измерений с нулевым мертвым объемом, обеспечивая точный клинический биохимический анализ. Эти интегрированные системы обычно используют адаптивные алгоритмы взвешенного слияния для объединения потоков данных для повышения точности измерений.
Успешная реализация требует внимания к спецификациям датчиков, включая диапазон измерений, время отклика и совместимость с окружающей средой. Датчики потока, такие как серия PLF1000, обеспечивают минимальное сопротивление потоку, что имеет решающее значение для маломощных насосных приложений, в то время как датчики давления должны выбираться в зависимости от совместимости со средой и диапазонов давления (например, 0-16 бар для микрофлюидных приложений). Аспекты обработки сигнала, такие как температурная компенсация и протоколы калибровки, существенно влияют на точность измерений. Современные датчики все чаще включают связь IO-Link для двунаправленного обмена данными, облегчая удаленную настройку и возможности профилактического обслуживания. Отсутствие движущихся частей в датчиках на основе MEMS повышает надежность в загрязненных или коррозионных средах.
Исследования сосредоточены на повышении чувствительности датчиков и диапазонов обнаружения за счет микроструктурной инженерии и конструкций, вдохновленных биологией. Датчики с шаблоном из наждачной бумаги демонстрируют замечательную чувствительность к давлению (обнаружение 0,9 Па) при сохранении широких рабочих диапазонов до 160 кПа. Технологии гибких подложек позволяют использовать конформное развертывание датчиков на изогнутых поверхностях для аэродинамических и гидродинамических измерений. Интеграция искусственного интеллекта для анализа данных в реальном времени представляет собой следующий рубеж, с потенциальными приложениями в интеллектуальном производстве и автономных роботизированных системах. Эти достижения еще больше сократят разрыв между физическими измерениями и реализациями цифровых двойников в рамках промышленных IoT.
Контактное лицо: Ms. Caroline Chan
Телефон: 13271919169